Perakende Satış Tahmin AI Uzmanı
Budget: $30 – $250 USD
Perakende operasyonlarımız için yapay zeka tabanlı satış tahmin modelleri kurup, bu modelleri etkili prompt’larla yönetecek deneyimli bir uzmana ihtiyacım var. Öncelikli hedefim, mağaza ve e-ticaret verilerimizi kullanarak haftalık – aylık satış rakamlarını doğru şekilde öngörebilmek ve sonuçları ekip arkadaşlarımın tek bir soruyla alabileceği biçimde sunabilmek.
Beklediğim kapsam
• Mevcut veri akışımı (POS çıktıları, stok kayıtları, kampanya bilgileri) inceleyip temiz, yeniden kullanılabilir bir eğitim seti oluştur.
• Perakende satış tahmini için en uygun tahmin ve öngörü modeli (ARIMA, Prophet, LSTM veya senin önerin) seç; hiperparametrelerini optimize et ve doğruluk metriklerini raporla.
• Tahminleri sorunsuz çağırabileceğimiz prompt’lar tasarla; kullanım senaryoları “Bu hafta X ürününde kaç adet satılır?” benzeri net sorular içerecek.
• Çözümü Jupyter Notebook veya Python tabanlı bir API olarak paketle, Git deposu ve okunabilir dokümantasyon ekle.
• Model drift’ini izleyecek basit bir uyarı mekanizması ve temel kullanıcı eğitimini sağla.
Tercih edilen yetkinlikler
– Python, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Prophet deneyimi
– AWS ya da GCP’de dağıtım bilgisi
– Tableau veya Power BI entegrasyonu
Teslimatta işleyen kod, açıklamalı not defterleri ve video/Canlı oturumla kısa bir devir anlatımı istiyorum. Benzer perakende projelerinden örnekler ve ilk kullanılabilir sürüm için tahmini takvimini paylaşarak başvurmanı rica ederim.
Beklediğim kapsam
• Mevcut veri akışımı (POS çıktıları, stok kayıtları, kampanya bilgileri) inceleyip temiz, yeniden kullanılabilir bir eğitim seti oluştur.
• Perakende satış tahmini için en uygun tahmin ve öngörü modeli (ARIMA, Prophet, LSTM veya senin önerin) seç; hiperparametrelerini optimize et ve doğruluk metriklerini raporla.
• Tahminleri sorunsuz çağırabileceğimiz prompt’lar tasarla; kullanım senaryoları “Bu hafta X ürününde kaç adet satılır?” benzeri net sorular içerecek.
• Çözümü Jupyter Notebook veya Python tabanlı bir API olarak paketle, Git deposu ve okunabilir dokümantasyon ekle.
• Model drift’ini izleyecek basit bir uyarı mekanizması ve temel kullanıcı eğitimini sağla.
Tercih edilen yetkinlikler
– Python, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Prophet deneyimi
– AWS ya da GCP’de dağıtım bilgisi
– Tableau veya Power BI entegrasyonu
Teslimatta işleyen kod, açıklamalı not defterleri ve video/Canlı oturumla kısa bir devir anlatımı istiyorum. Benzer perakende projelerinden örnekler ve ilk kullanılabilir sürüm için tahmini takvimini paylaşarak başvurmanı rica ederim.
Related categories:
PHP
Python
Graphic Design
Machine Learning (ML)
HTML
Data Science
Data Visualization
Data Analysis