Motor de Valuación Inmobiliaria -- 2

Quiero desarrollar un motor de valuación enfocado exclusivamente en propiedades industriales. La idea es combinar tres fuentes de información clave:

• datos históricos de ventas comparables,
• características físicas del inmueble (superficie, antigüedad, equipamiento, etc.),
• y el precio del suelo en la zona.

El objetivo es que el sistema procese estos datos, genere un valor estimado confiable y lo presente en informes PDF descargables, listos para compartir con inversionistas o clientes internos.

Necesito:
1. Un modelo de valoración claro y documentado (puede ser un algoritmo estadístico o machine learning, siempre que justifique la precisión).
2. Un pequeño flujo ETL para cargar y depurar las tres fuentes de datos.
3. Plantilla de informe PDF con gráficos y métricas principales ya embebidos.
4. Guía de uso e instalación para que el motor pueda ejecutarse en mi propio entorno (preferentemente Python con librerías comunes como pandas, scikit-learn y reportlab, pero abierto a sugerencias).

Valoro la capacidad de explicar supuestos y limitaciones, así como dejar el proyecto listo para futuras mejoras (por ejemplo, añadir más tipos de activos).