Histórico de Ventas en Excel
Budget: €250 – €750 EUR
Quiero un archivo maestro en Excel que consolide mis ventas históricas por producto y por cliente. Cada mes recibiré varios archivos de mis distribuidores; sus hojas comparten la misma información clave, pero el formato puede variar ligeramente entre uno y otro.
Lo que necesito exactamente:
• Una estructura de base de datos dentro de Excel (tablas o Power Query) que me permita importar mensualmente esos archivos externos y actualizar los registros sin perder histórico.
• Columnas estandarizadas para fecha, código-producto, descripción, cliente, unidades y valor de venta.
• Un panel de análisis con gráficos de líneas que muestren la evolución mensual de ventas, filtrables tanto por producto como por cliente.
• Fórmulas, tablas dinámicas o segmentaciones que faciliten consultas rápidas (por ejemplo, “ventas de Cliente X en 2022” o “producto Y en el último trimestre”).
• Instrucciones claras, paso a paso, para repetir el proceso de actualización cada mes en menos de 5 minutos.
Entrego los primeros lotes de archivos de prueba tan pronto acordemos. El proyecto debe estar terminado dentro del próximo mes; cuanto antes podamos validar un prototipo funcional, mejor.
Lo que necesito exactamente:
• Una estructura de base de datos dentro de Excel (tablas o Power Query) que me permita importar mensualmente esos archivos externos y actualizar los registros sin perder histórico.
• Columnas estandarizadas para fecha, código-producto, descripción, cliente, unidades y valor de venta.
• Un panel de análisis con gráficos de líneas que muestren la evolución mensual de ventas, filtrables tanto por producto como por cliente.
• Fórmulas, tablas dinámicas o segmentaciones que faciliten consultas rápidas (por ejemplo, “ventas de Cliente X en 2022” o “producto Y en el último trimestre”).
• Instrucciones claras, paso a paso, para repetir el proceso de actualización cada mes en menos de 5 minutos.
Entrego los primeros lotes de archivos de prueba tan pronto acordemos. El proyecto debe estar terminado dentro del próximo mes; cuanto antes podamos validar un prototipo funcional, mejor.