Gemelo Digital Flota Predictivo

Quiero poner en línea una página de gemelo digital que ayude a mi flota a adelantarse a las averías. El foco no es la localización ni la planificación de rutas, sino el mantenimiento predictivo: necesito que el sistema analice el historial de mantenimiento combinado con las condiciones operativas actuales y anticipe cuándo cada vehículo requerirá intervención.

Los datos que ya tengo disponibles son:
• Historial de mantenimiento en hojas de cálculo y vía API.
• Condiciones operativas que llegan en tiempo casi real desde nuestro ERP (horas de motor, temperatura de trabajo, kilometraje, etc.).

En la interfaz quiero ver todo de forma clara: tablas y gráficas que permitan filtrar por vehículo, un panel de control interactivo para navegar entre métricas y, sobre todo, alertas visuales y por correo cuando se detecte una posible anomalía o se aproxime una ventana de servicio.

Entrego acceso a las fuentes de datos y credenciales de prueba; espero de tu parte la implementación web (frontend + backend) funcionando en un servidor de staging, código fuente documentado y una breve guía de uso. El proyecto queda aceptado cuando puedo:

1. Cargar o consultar los datos históricos y verlos reflejados en las gráficas.
2. Revisar en el panel principal el estado de cada unidad y sus predicciones de mantenimiento.
3. Recibir una alerta generada por el motor predictivo tras forzar un escenario de fallo simulado.

Tecnologías concretas no son obligatorias; si manejas frameworks como React, Vue, Angular, Django o Node, adelante, siempre que el resultado sea estable y fácil de mantener.