European Temperature Trends Analysis Report
Budget: $20 – $30 SGD
Estoy preparando una serie de informes sobre riesgos ambientales y necesito apoyo para procesar y analizar las variaciones de temperatura en Europa. El trabajo se centra exclusivamente en tendencias térmicas regionales; no abordarás precipitaciones ni métricas de calidad del aire.
Partirás de bases de datos abiertas (por ejemplo, Copernicus ERA5, NOAA GHCN, E-OBS) en formatos CSV o NetCDF. Tu misión será depurar esos archivos, generar series temporales homogéneas y extraer anomalías mensuales y anuales que nos ayuden a identificar señales de riesgo climático. Utilizo normalmente Python (pandas, xarray, matplotlib) pero estoy abierto a R si lo dominas mejor.
El informe final debe redactarse en español fluido, acompañado de gráficos claros y los archivos de código reproducible. Me interesa especialmente que destaques:
• Tendencias lineales de temperatura media y extrema por país y subregión
• Años récord y desviaciones significativas frente al promedio 1991-2020
• Posibles implicaciones para olas de calor, incendios y estrés hídrico
Entrega esperada: notebook (Jupyter o RMarkdown), datos procesados y un documento de 4-6 páginas en PDF con tus conclusiones. Validaré el trabajo replicando las figuras a partir del notebook y revisando la narrativa técnica en español.
Si ya has trabajado con series climáticas europeas y puedes comunicar resultados complejos de forma clara en castellano, este proyecto será directo y ágil. Espero tu propuesta.
Partirás de bases de datos abiertas (por ejemplo, Copernicus ERA5, NOAA GHCN, E-OBS) en formatos CSV o NetCDF. Tu misión será depurar esos archivos, generar series temporales homogéneas y extraer anomalías mensuales y anuales que nos ayuden a identificar señales de riesgo climático. Utilizo normalmente Python (pandas, xarray, matplotlib) pero estoy abierto a R si lo dominas mejor.
El informe final debe redactarse en español fluido, acompañado de gráficos claros y los archivos de código reproducible. Me interesa especialmente que destaques:
• Tendencias lineales de temperatura media y extrema por país y subregión
• Años récord y desviaciones significativas frente al promedio 1991-2020
• Posibles implicaciones para olas de calor, incendios y estrés hídrico
Entrega esperada: notebook (Jupyter o RMarkdown), datos procesados y un documento de 4-6 páginas en PDF con tus conclusiones. Validaré el trabajo replicando las figuras a partir del notebook y revisando la narrativa técnica en español.
Si ya has trabajado con series climáticas europeas y puedes comunicar resultados complejos de forma clara en castellano, este proyecto será directo y ágil. Espero tu propuesta.