Desarrollador de chatbot de atención al cliente en WhatsApp
Budget: €250 – €750 EUR
Manejo de chats en vivo con transferencia a un agente humano:
Característica: El chatbot debe ser capaz de manejar las interacciones iniciales con los clientes (saludos, preguntas frecuentes e inquietudes básicas), pero transferir de manera fluida la conversación a un agente humano cuando el problema sea complejo o requiera intervención humana.
Tecnología: Puedes usar la WhatsApp Business API junto con marcos de trabajo para chatbots como Dialogflow, Rasa o Microsoft Bot Framework para manejar estas interacciones.
Respuestas automáticas con IA:
El chatbot debe tener capacidades de IA para entender y responder a las preguntas comunes de los clientes (por ejemplo, "¿Dónde está mi pedido?", "¿Cómo puedo devolver un artículo?", "¿Cuáles son tus horarios de trabajo?").
Tecnología: Para la IA, se pueden integrar herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) como Dialogflow, Rasa o IBM Watson Assistant. Estas plataformas ayudan a que el bot aprenda de interacciones previas y brinde respuestas precisas basadas en lo que los clientes ingresan.
Generación y seguimiento de tickets:
Características: El chatbot debe ser capaz de crear automáticamente tickets cuando los clientes reporten problemas o hagan solicitudes. Estos tickets deben ser rastreables, permitiendo que los clientes reciban actualizaciones o recordatorios sobre el estado de sus solicitudes.
Tecnología: Esto se puede hacer utilizando un sistema CRM (por ejemplo, Zendesk, Freshdesk o un sistema de tickets personalizado). El chatbot puede crear tickets y vincularlos a las cuentas de los clientes, rastreando el progreso o asignándolos al equipo de soporte correspondiente.
Habilidades ideales requeridas:
Dominio en desarrollo de API para WhatsApp: La integración con la WhatsApp Business API es clave en este caso. Los desarrolladores deben tener experiencia con APIs y webhooks para conectar el chatbot a WhatsApp.
Experiencia con IA y NLP: Un desarrollador de chatbots experimentado debe saber cómo integrar herramientas NLP para permitir que el chatbot entienda y responda inteligentemente a las preguntas de los clientes. Esto permitirá que el bot maneje conversaciones más complejas de manera autónoma.
Experiencia con sistemas de tickets: El chatbot debe poder conectarse a un sistema de tickets backend. Es fundamental contar con un desarrollador con experiencia en integrar bots con plataformas como Zendesk, Freshdesk o soluciones personalizadas.
Característica: El chatbot debe ser capaz de manejar las interacciones iniciales con los clientes (saludos, preguntas frecuentes e inquietudes básicas), pero transferir de manera fluida la conversación a un agente humano cuando el problema sea complejo o requiera intervención humana.
Tecnología: Puedes usar la WhatsApp Business API junto con marcos de trabajo para chatbots como Dialogflow, Rasa o Microsoft Bot Framework para manejar estas interacciones.
Respuestas automáticas con IA:
El chatbot debe tener capacidades de IA para entender y responder a las preguntas comunes de los clientes (por ejemplo, "¿Dónde está mi pedido?", "¿Cómo puedo devolver un artículo?", "¿Cuáles son tus horarios de trabajo?").
Tecnología: Para la IA, se pueden integrar herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) como Dialogflow, Rasa o IBM Watson Assistant. Estas plataformas ayudan a que el bot aprenda de interacciones previas y brinde respuestas precisas basadas en lo que los clientes ingresan.
Generación y seguimiento de tickets:
Características: El chatbot debe ser capaz de crear automáticamente tickets cuando los clientes reporten problemas o hagan solicitudes. Estos tickets deben ser rastreables, permitiendo que los clientes reciban actualizaciones o recordatorios sobre el estado de sus solicitudes.
Tecnología: Esto se puede hacer utilizando un sistema CRM (por ejemplo, Zendesk, Freshdesk o un sistema de tickets personalizado). El chatbot puede crear tickets y vincularlos a las cuentas de los clientes, rastreando el progreso o asignándolos al equipo de soporte correspondiente.
Habilidades ideales requeridas:
Dominio en desarrollo de API para WhatsApp: La integración con la WhatsApp Business API es clave en este caso. Los desarrolladores deben tener experiencia con APIs y webhooks para conectar el chatbot a WhatsApp.
Experiencia con IA y NLP: Un desarrollador de chatbots experimentado debe saber cómo integrar herramientas NLP para permitir que el chatbot entienda y responda inteligentemente a las preguntas de los clientes. Esto permitirá que el bot maneje conversaciones más complejas de manera autónoma.
Experiencia con sistemas de tickets: El chatbot debe poder conectarse a un sistema de tickets backend. Es fundamental contar con un desarrollador con experiencia en integrar bots con plataformas como Zendesk, Freshdesk o soluciones personalizadas.