Sviluppo piattaforma IA per monitoraggio annunci immobiliari da privati con Bot Telegram e CRM
Budget: €8 – €100 EUR
Descrizione
Cerco uno sviluppatore (o team) per realizzare una piattaforma web dedicata all’acquisizione immobiliare nella provincia di Lecce.
L’obiettivo è monitorare automaticamente i principali portali immobiliari e ricevere notifiche immediate quando viene pubblicato un nuovo annuncio da privato, così da poter contattare rapidamente il proprietario e acquisire l’incarico.
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Obiettivi del progetto
La piattaforma deve:
* Monitorare automaticamente nuovi annunci immobiliari.
* Individuare i nuovi annunci rispetto ai controlli precedenti.
* Salvare tutti gli annunci in un database.
* Inviare notifiche immediate tramite Telegram.
* Gestire gli annunci in un CRM interno.
* Utilizzare l’intelligenza artificiale per assegnare una priorità ai contatti.
⸻
Area geografica
Provincia di Lecce (Italia)
Comuni prioritari:
* Lecce
* Gallipoli
* Nardò
* Porto Cesareo
* Galatina
* Casarano
* Maglie
* Otranto
* Tricase
Possibilità di estensione futura ad altre province.
⸻
Fonti da monitorare
Priorità:
* Immobiliare.it
* Idealista
* Casa.it
* Subito Immobiliare
Importante:
Lo sviluppatore dovrà proporre una soluzione conforme ai termini di utilizzo dei portali (API ufficiali, feed, integrazioni autorizzate o altre modalità consentite). Non voglio soluzioni che violino i termini di servizio.
⸻
Funzionalità richieste
1. Sistema di monitoraggio
Controllo automatico a intervalli configurabili.
Funzioni:
* rilevamento nuovi annunci
* eliminazione duplicati
* aggiornamento dati annunci
* storico modifiche
⸻
2. Database annunci
Per ogni immobile salvare:
* ID annuncio
* Portale origine
* Titolo
* Descrizione
* Prezzo
* Comune
* Zona
* Metri quadrati
* Numero locali
* Tipologia immobile
* Data pubblicazione
* URL annuncio
* Stato annuncio
⸻
3. Classificazione IA
Utilizzare OpenAI o tecnologia equivalente.
L’IA deve assegnare:
Punteggio 1-10
Basato su:
* freschezza annuncio
* completezza descrizione
* caratteristiche immobile
* probabilità di acquisizione
Generare inoltre:
* breve riassunto
* motivazione del punteggio
* suggerimento operativo
Esempio:
“Priorità alta. Annuncio appena pubblicato. Consigliato contatto entro 30 minuti.”
————
(PUNTO FONDAMENTALE)
Valutazione automatica del prezzo dell’immobile (Comparables Analysis)
La piattaforma dovrà effettuare una stima automatica della congruità del prezzo richiesto confrontando l’immobile con altri immobili simili presenti o storicamente rilevati nella stessa zona.
Obiettivo
Identificare:
* Immobili sottovalutati
* Immobili sopravvalutati
* Immobili in linea con il mercato
* Opportunità ad alta probabilità di acquisizione
Analisi richiesta
Per ogni annuncio il sistema dovrà calcolare:
* Prezzo richiesto
* Prezzo medio €/mq della zona
* Prezzo medio €/mq di immobili comparabili
* Scostamento percentuale dal valore di mercato
* Range di valore stimato
Parametri di confronto
Confrontare immobili con caratteristiche simili:
* Comune
* Quartiere/Zona
* Tipologia (appartamento, villa, villetta, terreno, locale commerciale)
* Metri quadrati
* Numero locali
* Stato immobile
* Presenza di box/posto auto
* Presenza di giardino o terrazzo
Output richiesto
Esempio:
Valutazione IA
* Prezzo richiesto: €145.000
* Valore stimato: €165.000
* Scostamento: -12%
* Prezzo medio zona: €1.550/mq
* Prezzo immobile: €1.320/mq
Conclusione
“Immobile probabilmente sottovalutato rispetto ai comparabili presenti nella stessa zona. Opportunità interessante.”
Scoring Opportunità
L’IA dovrà assegnare un punteggio aggiuntivo:
* Opportunità Bassa
* Opportunità Media
* Opportunità Alta
* Opportunità Molto Alta
oppure un punteggio numerico da 1 a 100.
Dashboard
Visualizzare:
* Prezzo richiesto
* Valore stimato
* Differenza €
* Differenza %
* Grafico comparativo con immobili simili
⸻
4. Bot Telegram
Notifica immediata per nuovi annunci.
Esempio:
Nuovo annuncio rilevato
Comune: Gallipoli
Prezzo: €145.000
Mq: 110
Portale: Immobiliare.it
Priorità IA: 9.2/10
Link annuncio
⸻
Comandi Telegram richiesti:
* /oggi
* /ultimi20
* /alta_priorita
* /lecce
* /gallipoli
* /nardò
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5. CRM Integrato
Pipeline personalizzabile.
Stati:
* Nuovo
* Da contattare
* Contattato
* Appuntamento fissato
* Valutazione effettuata
* Incarico acquisito
* Perso
Ogni scheda deve permettere:
* note
* data richiamo
* storico attività
* assegnazione operatore
⸻
6. Dashboard Web
Accesso protetto da login.
Statistiche richieste:
* annunci trovati oggi
* annunci trovati mese
* numero contatti effettuati
* appuntamenti fissati
* incarichi acquisiti
* conversion rate
Filtri:
* comune
* fascia prezzo
* tipologia immobile
* data
⸻
7. Tecnologie preferite
Backend:
* Python (preferito)
Frontend:
* React oppure dashboard Streamlit
Database:
* PostgreSQL
Hosting:
* VPS Linux
Integrazione IA:
* OpenAI API
Bot:
* Telegram Bot API
⸻
Consegna richiesta
Richiedo:
1. Codice sorgente completo.
2. Installazione su VPS.
3. Documentazione tecnica.
4. Guida utente.
5. Supporto post-consegna per almeno 30 giorni.
⸻
Budget
Richiedo preventivo dettagliato con:
* costo sviluppo
* tempi di consegna
* tecnologie utilizzate
* eventuali costi mensili previsti
Cerco uno sviluppatore (o team) per realizzare una piattaforma web dedicata all’acquisizione immobiliare nella provincia di Lecce.
L’obiettivo è monitorare automaticamente i principali portali immobiliari e ricevere notifiche immediate quando viene pubblicato un nuovo annuncio da privato, così da poter contattare rapidamente il proprietario e acquisire l’incarico.
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Obiettivi del progetto
La piattaforma deve:
* Monitorare automaticamente nuovi annunci immobiliari.
* Individuare i nuovi annunci rispetto ai controlli precedenti.
* Salvare tutti gli annunci in un database.
* Inviare notifiche immediate tramite Telegram.
* Gestire gli annunci in un CRM interno.
* Utilizzare l’intelligenza artificiale per assegnare una priorità ai contatti.
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Area geografica
Provincia di Lecce (Italia)
Comuni prioritari:
* Lecce
* Gallipoli
* Nardò
* Porto Cesareo
* Galatina
* Casarano
* Maglie
* Otranto
* Tricase
Possibilità di estensione futura ad altre province.
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Fonti da monitorare
Priorità:
* Immobiliare.it
* Idealista
* Casa.it
* Subito Immobiliare
Importante:
Lo sviluppatore dovrà proporre una soluzione conforme ai termini di utilizzo dei portali (API ufficiali, feed, integrazioni autorizzate o altre modalità consentite). Non voglio soluzioni che violino i termini di servizio.
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Funzionalità richieste
1. Sistema di monitoraggio
Controllo automatico a intervalli configurabili.
Funzioni:
* rilevamento nuovi annunci
* eliminazione duplicati
* aggiornamento dati annunci
* storico modifiche
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2. Database annunci
Per ogni immobile salvare:
* ID annuncio
* Portale origine
* Titolo
* Descrizione
* Prezzo
* Comune
* Zona
* Metri quadrati
* Numero locali
* Tipologia immobile
* Data pubblicazione
* URL annuncio
* Stato annuncio
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3. Classificazione IA
Utilizzare OpenAI o tecnologia equivalente.
L’IA deve assegnare:
Punteggio 1-10
Basato su:
* freschezza annuncio
* completezza descrizione
* caratteristiche immobile
* probabilità di acquisizione
Generare inoltre:
* breve riassunto
* motivazione del punteggio
* suggerimento operativo
Esempio:
“Priorità alta. Annuncio appena pubblicato. Consigliato contatto entro 30 minuti.”
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(PUNTO FONDAMENTALE)
Valutazione automatica del prezzo dell’immobile (Comparables Analysis)
La piattaforma dovrà effettuare una stima automatica della congruità del prezzo richiesto confrontando l’immobile con altri immobili simili presenti o storicamente rilevati nella stessa zona.
Obiettivo
Identificare:
* Immobili sottovalutati
* Immobili sopravvalutati
* Immobili in linea con il mercato
* Opportunità ad alta probabilità di acquisizione
Analisi richiesta
Per ogni annuncio il sistema dovrà calcolare:
* Prezzo richiesto
* Prezzo medio €/mq della zona
* Prezzo medio €/mq di immobili comparabili
* Scostamento percentuale dal valore di mercato
* Range di valore stimato
Parametri di confronto
Confrontare immobili con caratteristiche simili:
* Comune
* Quartiere/Zona
* Tipologia (appartamento, villa, villetta, terreno, locale commerciale)
* Metri quadrati
* Numero locali
* Stato immobile
* Presenza di box/posto auto
* Presenza di giardino o terrazzo
Output richiesto
Esempio:
Valutazione IA
* Prezzo richiesto: €145.000
* Valore stimato: €165.000
* Scostamento: -12%
* Prezzo medio zona: €1.550/mq
* Prezzo immobile: €1.320/mq
Conclusione
“Immobile probabilmente sottovalutato rispetto ai comparabili presenti nella stessa zona. Opportunità interessante.”
Scoring Opportunità
L’IA dovrà assegnare un punteggio aggiuntivo:
* Opportunità Bassa
* Opportunità Media
* Opportunità Alta
* Opportunità Molto Alta
oppure un punteggio numerico da 1 a 100.
Dashboard
Visualizzare:
* Prezzo richiesto
* Valore stimato
* Differenza €
* Differenza %
* Grafico comparativo con immobili simili
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4. Bot Telegram
Notifica immediata per nuovi annunci.
Esempio:
Nuovo annuncio rilevato
Comune: Gallipoli
Prezzo: €145.000
Mq: 110
Portale: Immobiliare.it
Priorità IA: 9.2/10
Link annuncio
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Comandi Telegram richiesti:
* /oggi
* /ultimi20
* /alta_priorita
* /lecce
* /gallipoli
* /nardò
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5. CRM Integrato
Pipeline personalizzabile.
Stati:
* Nuovo
* Da contattare
* Contattato
* Appuntamento fissato
* Valutazione effettuata
* Incarico acquisito
* Perso
Ogni scheda deve permettere:
* note
* data richiamo
* storico attività
* assegnazione operatore
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6. Dashboard Web
Accesso protetto da login.
Statistiche richieste:
* annunci trovati oggi
* annunci trovati mese
* numero contatti effettuati
* appuntamenti fissati
* incarichi acquisiti
* conversion rate
Filtri:
* comune
* fascia prezzo
* tipologia immobile
* data
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7. Tecnologie preferite
Backend:
* Python (preferito)
Frontend:
* React oppure dashboard Streamlit
Database:
* PostgreSQL
Hosting:
* VPS Linux
Integrazione IA:
* OpenAI API
Bot:
* Telegram Bot API
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Consegna richiesta
Richiedo:
1. Codice sorgente completo.
2. Installazione su VPS.
3. Documentazione tecnica.
4. Guida utente.
5. Supporto post-consegna per almeno 30 giorni.
⸻
Budget
Richiedo preventivo dettagliato con:
* costo sviluppo
* tempi di consegna
* tecnologie utilizzate
* eventuali costi mensili previsti
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