Ingeniero de data Azure/PMO
Budget: €18 – €36 EUR
Equipo de trabajo localizado en Madrid paseo de la castellana, posibilidad de remoto parcial,
Skills:
• Data engineer Azure, 5 años de experiencia, certificado en Azure Data Engineer Associate (Dp 203).
• Conocimientos: Python, DataBricks, Cosmos DB, Azure Synapse, Azure Datafactory, Azure SQL Data explorer, Azure Storage, LogicApps Azure functions.
Responsabilidades:
• Control de avance del delivery de los proyectos que están a cargo de múltiples proveedores
• Analizar requerimientos técnicos y asegurar que las soluciones ofrecidas por los equipos dan cobertura a dichos requerimientos dentro de un marco de buenas prácticas y que los esfuerzos y tiempo sean razonables acorde a la complejidad y prioridad de cada desarrollo.
• Impulsar la optimización y mejora del desarrollo de soluciones para el cliente.
• Evaluar la eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos y técnicas de recopilación de datos.
• Identificar, diseñar e implementar mejoras de procesos internos: automatización de procesos manuales, optimización de entrega de datos, rediseño de infraestructura para mayor escalabilidad, etc.
Skills:
• Data engineer Azure, 5 años de experiencia, certificado en Azure Data Engineer Associate (Dp 203).
• Conocimientos: Python, DataBricks, Cosmos DB, Azure Synapse, Azure Datafactory, Azure SQL Data explorer, Azure Storage, LogicApps Azure functions.
Responsabilidades:
• Control de avance del delivery de los proyectos que están a cargo de múltiples proveedores
• Analizar requerimientos técnicos y asegurar que las soluciones ofrecidas por los equipos dan cobertura a dichos requerimientos dentro de un marco de buenas prácticas y que los esfuerzos y tiempo sean razonables acorde a la complejidad y prioridad de cada desarrollo.
• Impulsar la optimización y mejora del desarrollo de soluciones para el cliente.
• Evaluar la eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos y técnicas de recopilación de datos.
• Identificar, diseñar e implementar mejoras de procesos internos: automatización de procesos manuales, optimización de entrega de datos, rediseño de infraestructura para mayor escalabilidad, etc.