AI Social Media Bio Booster
Budget: €250 – €750 EUR
Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines KI-gestützten Webtools, mit dem Nutzer:innen in wenigen Sekunden eine professionelle Social-Media-Bio – speziell für LinkedIn oder Instagram – erstellen können. Zusätzlich soll das Tool eine kostenlose Analysefunktion beinhalten, mit der bestehende Bios bewertet und Verbesserungsvorschläge generiert werden. Die Umsetzung soll bevorzugt mit einem No-Code/Low-Code-Stack erfolgen, um einen schnellen MVP-Launch zu ermöglichen.
Die Anwendung besteht aus zwei zentralen Funktionen:
Bio-Analyse (kostenloser Einstieg):
Nutzer:innen können ihre aktuelle LinkedIn- oder Instagram-Bio in ein Textfeld eingeben. Die Eingabe wird an die OpenAI GPT-API weitergeleitet und dort analysiert. Die Analyse bewertet die Bio anhand von fünf Kriterien (Klarheit, Zielgruppenansprache, Nutzen, Emotionalität, Call-to-Action) und gibt eine Punktzahl von 0 bis 100 sowie drei konkrete Verbesserungsvorschläge aus. Die Analyse wird entweder direkt auf der Website dargestellt oder optional per E-Mail verschickt. Ziel ist es, Vertrauen aufzubauen und einen klaren Handlungsimpuls zu erzeugen („Jetzt Bio optimieren lassen“).
KI-generierte Bio-Vorschläge:
Im Anschluss (oder direkt) füllen Nutzer:innen ein Formular aus mit den Feldern: Name, Beruf/Funktion, Zielgruppe, Nutzen („Ich helfe...“) sowie gewünschtem Tonfall (z. B. professionell, locker, humorvoll). Diese Daten werden wiederum per API an GPT übermittelt. Die KI generiert daraufhin 1–3 Bio-Vorschläge mit maximal 260 Zeichen, die im Frontend ausgegeben werden. Zusätzlich soll es die Möglichkeit geben, den Text zu kopieren oder neu generieren zu lassen.
Optional wird später eine Monetarisierungsfunktion eingebunden: Nach der ersten kostenlosen Nutzung kann ein kostenpflichtiges Upgrade (z. B. weitere Vorschläge, zusätzliche Stile) über Gumroad oder Stripe Checkout erfolgen. Nach Bezahlung wird entweder ein erweiterter Zugang freigeschaltet oder ein Download-Link / Zugang per E-Mail versendet.
Technologie-Stack:
Frontend/UI: Framer (alternativ Webflow oder Softr) für Landingpage, Formulare und Ergebnisanzeige
Automatisierung: Make (Integromat) als zentrale Schnittstelle zwischen Formular und OpenAI GPT-API
KI-Modul: OpenAI GPT-4 oder GPT-3.5 über die API (API-Key wird bereitgestellt)
Bezahlsystem: Gumroad oder Stripe zur Monetarisierung
Daten (optional): Airtable oder Google Sheets für Lead-Management oder Logging
E-Mail (optional): MailerLite oder ConvertKit für Follow-up und Freebie-Versand
Prompt für Analyse: GPT wird mit folgendem Prompt angesteuert:
“Bitte analysiere die folgende Social-Media-Bio nach den Kriterien: 1. Klarheit & Verständlichkeit, 2. Zielgruppenansprache, 3. Relevanz des Nutzens, 4. Emotionalität / Anziehungskraft, 5. Call-to-Action. Vergib eine Gesamtbewertung von 0 bis 100 Punkten und formuliere maximal 3 konkrete Verbesserungsvorschläge. Hier ist die Bio: ‘{{User_Eingabe}}’”
Prompt für Bio-Generierung:
“Erstelle eine wirkungsvolle LinkedIn- oder Instagram-Bio unter 260 Zeichen auf Basis folgender Angaben: Name: {{Name}}, Beruf: {{Beruf}}, Zielgruppe: {{Zielgruppe}}, Nutzen: {{Nutzen}}, Tonfall: {{Ton}}.”
User-Flow:
Nutzer:in besucht die Startseite mit Elevator Pitch
Gibt bestehende Bio zur Analyse ein → GPT gibt Score + Feedback aus
Button zur Weiterleitung: „Jetzt bessere Bio erstellen“
Nutzer:in füllt Formular aus → GPT generiert 1–3 neue Bios
Ausgabe im Frontend mit Copy-Button
Optional: Upgrade-Angebot für weitere Vorschläge oder PDF
Zielsetzung: Ein funktionierender MVP soll innerhalb von 5–7 Werktagen live gehen. Der Fokus liegt auf klarer Nutzerführung, responsivem Design und einem starken Conversion-Ziel. Backend/User-Account-Logik ist optional und kann später ergänzt werden. Die Übergabe erfolgt idealerweise mit Dokumentation (Framer- oder Webflow-Zugang, Make-Szenario, API-Prompt-Setup).
Die Anwendung besteht aus zwei zentralen Funktionen:
Bio-Analyse (kostenloser Einstieg):
Nutzer:innen können ihre aktuelle LinkedIn- oder Instagram-Bio in ein Textfeld eingeben. Die Eingabe wird an die OpenAI GPT-API weitergeleitet und dort analysiert. Die Analyse bewertet die Bio anhand von fünf Kriterien (Klarheit, Zielgruppenansprache, Nutzen, Emotionalität, Call-to-Action) und gibt eine Punktzahl von 0 bis 100 sowie drei konkrete Verbesserungsvorschläge aus. Die Analyse wird entweder direkt auf der Website dargestellt oder optional per E-Mail verschickt. Ziel ist es, Vertrauen aufzubauen und einen klaren Handlungsimpuls zu erzeugen („Jetzt Bio optimieren lassen“).
KI-generierte Bio-Vorschläge:
Im Anschluss (oder direkt) füllen Nutzer:innen ein Formular aus mit den Feldern: Name, Beruf/Funktion, Zielgruppe, Nutzen („Ich helfe...“) sowie gewünschtem Tonfall (z. B. professionell, locker, humorvoll). Diese Daten werden wiederum per API an GPT übermittelt. Die KI generiert daraufhin 1–3 Bio-Vorschläge mit maximal 260 Zeichen, die im Frontend ausgegeben werden. Zusätzlich soll es die Möglichkeit geben, den Text zu kopieren oder neu generieren zu lassen.
Optional wird später eine Monetarisierungsfunktion eingebunden: Nach der ersten kostenlosen Nutzung kann ein kostenpflichtiges Upgrade (z. B. weitere Vorschläge, zusätzliche Stile) über Gumroad oder Stripe Checkout erfolgen. Nach Bezahlung wird entweder ein erweiterter Zugang freigeschaltet oder ein Download-Link / Zugang per E-Mail versendet.
Technologie-Stack:
Frontend/UI: Framer (alternativ Webflow oder Softr) für Landingpage, Formulare und Ergebnisanzeige
Automatisierung: Make (Integromat) als zentrale Schnittstelle zwischen Formular und OpenAI GPT-API
KI-Modul: OpenAI GPT-4 oder GPT-3.5 über die API (API-Key wird bereitgestellt)
Bezahlsystem: Gumroad oder Stripe zur Monetarisierung
Daten (optional): Airtable oder Google Sheets für Lead-Management oder Logging
E-Mail (optional): MailerLite oder ConvertKit für Follow-up und Freebie-Versand
Prompt für Analyse: GPT wird mit folgendem Prompt angesteuert:
“Bitte analysiere die folgende Social-Media-Bio nach den Kriterien: 1. Klarheit & Verständlichkeit, 2. Zielgruppenansprache, 3. Relevanz des Nutzens, 4. Emotionalität / Anziehungskraft, 5. Call-to-Action. Vergib eine Gesamtbewertung von 0 bis 100 Punkten und formuliere maximal 3 konkrete Verbesserungsvorschläge. Hier ist die Bio: ‘{{User_Eingabe}}’”
Prompt für Bio-Generierung:
“Erstelle eine wirkungsvolle LinkedIn- oder Instagram-Bio unter 260 Zeichen auf Basis folgender Angaben: Name: {{Name}}, Beruf: {{Beruf}}, Zielgruppe: {{Zielgruppe}}, Nutzen: {{Nutzen}}, Tonfall: {{Ton}}.”
User-Flow:
Nutzer:in besucht die Startseite mit Elevator Pitch
Gibt bestehende Bio zur Analyse ein → GPT gibt Score + Feedback aus
Button zur Weiterleitung: „Jetzt bessere Bio erstellen“
Nutzer:in füllt Formular aus → GPT generiert 1–3 neue Bios
Ausgabe im Frontend mit Copy-Button
Optional: Upgrade-Angebot für weitere Vorschläge oder PDF
Zielsetzung: Ein funktionierender MVP soll innerhalb von 5–7 Werktagen live gehen. Der Fokus liegt auf klarer Nutzerführung, responsivem Design und einem starken Conversion-Ziel. Backend/User-Account-Logik ist optional und kann später ergänzt werden. Die Übergabe erfolgt idealerweise mit Dokumentation (Framer- oder Webflow-Zugang, Make-Szenario, API-Prompt-Setup).