Proyecto SGI Geoespacial con Python
Budget: $15 – $25 USD
Estoy buscando un profesional con experiencia en Python, ArcGIS y QGIS para ejecutar un proyecto que ya está completamente diseñado, con el objetivo de obtener resultados geoespaciales de erosión, acumulación, cambios en la cobertura vegetal y zonas de riesgo por inundación en la cuenca del río Caluma.
El proyecto ya está configurado, y solo necesito ayuda para ejecutar los siguientes pasos:
Ejecutar scripts en Python para procesar los datos geoespaciales que ya se tienen.
Generar mapas y resultados geoespaciales utilizando ArcGIS y QGIS a partir de imágenes satelitales y los índices NDVI, NDWI y SAR.
Obtener resultados en formatos geoespaciales (.tiff y otros formatos de salida) a partir de los análisis realizados.
Generar la cartografía temática con los resultados del análisis de zonas de erosión y acumulación, zonas de riesgo y cambios en la cobertura vegetal.
Requisitos:
Experiencia sólida en Python para trabajar con datos geoespaciales (trabajo con bibliotecas como geopandas, rasterio, shapely, entre otras).
Experiencia avanzada en ArcGIS y QGIS para realizar el análisis espacial y generar mapas, además de conocer cómo realizar la corrección y manejo de datos geoespaciales.
Capacidad para procesar imágenes satelitales y realizar análisis con los índices NDVI, NDWI, SAR.
Habilidad para generar los resultados finales en .tiff y otros formatos geoespaciales según lo requerido por el proyecto.
Lo que ya está hecho:
El diseño del proyecto está completo, con las imágenes, datos y código inicial.
Los objetivos, metodología y resultados esperados ya están establecidos.
Los datos (en .tiff y otros formatos) ya están listos para ser procesados y analizados.
Lo que necesitas hacer:
Levantar el proyecto, ejecutar los scripts y asegurarte de que los análisis generen los resultados esperados.
Procesar los datos utilizando las herramientas necesarias.
Asegurarte de que los resultados finales se entreguen en los formatos correctos (.tiff, etc.) y que estén listos para la interpretación.
Entregables:
Los mapas finales generados.
Los resultados geoespaciales procesados (en los formatos solicitados).
El código Python final utilizado para la ejecución y análisis.
El proyecto ya está configurado, y solo necesito ayuda para ejecutar los siguientes pasos:
Ejecutar scripts en Python para procesar los datos geoespaciales que ya se tienen.
Generar mapas y resultados geoespaciales utilizando ArcGIS y QGIS a partir de imágenes satelitales y los índices NDVI, NDWI y SAR.
Obtener resultados en formatos geoespaciales (.tiff y otros formatos de salida) a partir de los análisis realizados.
Generar la cartografía temática con los resultados del análisis de zonas de erosión y acumulación, zonas de riesgo y cambios en la cobertura vegetal.
Requisitos:
Experiencia sólida en Python para trabajar con datos geoespaciales (trabajo con bibliotecas como geopandas, rasterio, shapely, entre otras).
Experiencia avanzada en ArcGIS y QGIS para realizar el análisis espacial y generar mapas, además de conocer cómo realizar la corrección y manejo de datos geoespaciales.
Capacidad para procesar imágenes satelitales y realizar análisis con los índices NDVI, NDWI, SAR.
Habilidad para generar los resultados finales en .tiff y otros formatos geoespaciales según lo requerido por el proyecto.
Lo que ya está hecho:
El diseño del proyecto está completo, con las imágenes, datos y código inicial.
Los objetivos, metodología y resultados esperados ya están establecidos.
Los datos (en .tiff y otros formatos) ya están listos para ser procesados y analizados.
Lo que necesitas hacer:
Levantar el proyecto, ejecutar los scripts y asegurarte de que los análisis generen los resultados esperados.
Procesar los datos utilizando las herramientas necesarias.
Asegurarte de que los resultados finales se entreguen en los formatos correctos (.tiff, etc.) y que estén listos para la interpretación.
Entregables:
Los mapas finales generados.
Los resultados geoespaciales procesados (en los formatos solicitados).
El código Python final utilizado para la ejecución y análisis.