Finalizar Integração Backend IA/OCR
Budget: $250 – $750 USD
Meu sistema de leitura inteligente de documentos já está em operação e cobre cerca de 70 % do fluxo: a captura, o OCR e a extração por IA funcionam perfeitamente. Agora preciso concluir a última etapa do projeto para que o resultado chegue de forma limpa e automática ao laboratório Worklab (Criasoft).
O que falta entregar:
• Estruturar todos os dados extraídos em um payload único em JSON, padronizado e validado.
• Criar uma lógica “De/Para” baseada em IA/algoritmo de aprendizado que reconheça cada exame lido e converta para o código que o Worklab aceita, permitindo fácil atualização futura de novos mapeamentos.
• Consumir o Webservice/API do Worklab e transmitir os resultados de maneira segura, com controle de autenticação e logs de envio/retorno.
• Disponibilizar uma interface web bem simples (login, lista de exames, botão de aprovar ou corrigir) para validação humana antes do dispatch.
Tecnicamente, quem assumir deve ter domínio em back-end (trabalhei até aqui com Python e FastAPI, mas estou aberto a abordagem equivalente), manipulação de payloads JSON, chamadas REST/SOAP seguras, versionamento em Git e boas práticas de proteção de dados sensíveis em saúde.
Entrego acesso ao repositório atual, documentação do OCR existente e as credenciais de homologação do Worklab. Considero pronto quando:
– Todos os campos do JSON estiverem preenchidos e validados;
– A lógica de mapeamento atingir taxa mínima de acerto de 95 % em meu conjunto de teste;
– A interface permitir conferência e reenvio em caso de falha;
– O Worklab receber, armazenar e confirmar os dados sem erros.
Se você gosta de projetos que combinam IA, APIs e clean code, vamos conversar: quero colocar essa última peça de pé o quanto antes.
O que falta entregar:
• Estruturar todos os dados extraídos em um payload único em JSON, padronizado e validado.
• Criar uma lógica “De/Para” baseada em IA/algoritmo de aprendizado que reconheça cada exame lido e converta para o código que o Worklab aceita, permitindo fácil atualização futura de novos mapeamentos.
• Consumir o Webservice/API do Worklab e transmitir os resultados de maneira segura, com controle de autenticação e logs de envio/retorno.
• Disponibilizar uma interface web bem simples (login, lista de exames, botão de aprovar ou corrigir) para validação humana antes do dispatch.
Tecnicamente, quem assumir deve ter domínio em back-end (trabalhei até aqui com Python e FastAPI, mas estou aberto a abordagem equivalente), manipulação de payloads JSON, chamadas REST/SOAP seguras, versionamento em Git e boas práticas de proteção de dados sensíveis em saúde.
Entrego acesso ao repositório atual, documentação do OCR existente e as credenciais de homologação do Worklab. Considero pronto quando:
– Todos os campos do JSON estiverem preenchidos e validados;
– A lógica de mapeamento atingir taxa mínima de acerto de 95 % em meu conjunto de teste;
– A interface permitir conferência e reenvio em caso de falha;
– O Worklab receber, armazenar e confirmar os dados sem erros.
Se você gosta de projetos que combinam IA, APIs e clean code, vamos conversar: quero colocar essa última peça de pé o quanto antes.