Scraping, Enriquecimento e Mensagens Automatizadas
Budget: $15 – $25 USD
Preciso transformar em um fluxo único e totalmente automático três tarefas que hoje executo manualmente.
1. Scraping
O primeiro passo é coletar exclusivamente informações de contato (nome, e-mail, telefone e, se possível, cargo) a partir de um site que indicarei. A solução pode ser construída em Python (BeautifulSoup, Selenium, Scrapy) ou outra stack que preferir, desde que rode em servidor próprio ou servidor cloud e permita agendar execuções.
2. Enriquecimento
Assim que o scraping terminar, quero que os dados sejam enviados automaticamente para Targetsmart ou Targetdata. Caso seja mais simples conectar via Clearbit, Hunter.io ou ZoomInfo, podemos conversar, mas minha preferência é manter Targetsmart/Targetdata. Preciso receber de volta os campos que a API disponibiliza (por exemplo score, endereço completo, dados corporativos).
3. Disparo de mensagens
Depois do enriquecimento, o contato deve seguir direto para a plataforma de envio. Trabalho hoje com Gestleads ou Chatguru, portanto o script precisa usar a API de uma delas para disparar mensagens personalizadas. Criação e gestão de templates ficam do meu lado; a automação só precisa chamar o template correto e passar variáveis como nome e empresa.
Entregáveis esperados:
• Código-fonte bem documentado para cada etapa (scraping, enrichment, envio)
• Arquivo de configuração onde eu possa alterar URLs, chaves de API e templates sem editar o código
• Log de execução gravando sucessos, falhas e duplicados
• Instruções simples de implantação em ambiente Linux ou Docker
Aceito testes em ambiente de staging. Considero o trabalho concluído quando eu conseguir:
1) Executar o fluxo completo a partir de um comando ou trigger agendado,
2) Ver novos registros enriquecidos em Targetsmart/Targetdata,
3) Receber a mensagem no destinatário de teste via Gestleads/Chatguru.
1. Scraping
O primeiro passo é coletar exclusivamente informações de contato (nome, e-mail, telefone e, se possível, cargo) a partir de um site que indicarei. A solução pode ser construída em Python (BeautifulSoup, Selenium, Scrapy) ou outra stack que preferir, desde que rode em servidor próprio ou servidor cloud e permita agendar execuções.
2. Enriquecimento
Assim que o scraping terminar, quero que os dados sejam enviados automaticamente para Targetsmart ou Targetdata. Caso seja mais simples conectar via Clearbit, Hunter.io ou ZoomInfo, podemos conversar, mas minha preferência é manter Targetsmart/Targetdata. Preciso receber de volta os campos que a API disponibiliza (por exemplo score, endereço completo, dados corporativos).
3. Disparo de mensagens
Depois do enriquecimento, o contato deve seguir direto para a plataforma de envio. Trabalho hoje com Gestleads ou Chatguru, portanto o script precisa usar a API de uma delas para disparar mensagens personalizadas. Criação e gestão de templates ficam do meu lado; a automação só precisa chamar o template correto e passar variáveis como nome e empresa.
Entregáveis esperados:
• Código-fonte bem documentado para cada etapa (scraping, enrichment, envio)
• Arquivo de configuração onde eu possa alterar URLs, chaves de API e templates sem editar o código
• Log de execução gravando sucessos, falhas e duplicados
• Instruções simples de implantação em ambiente Linux ou Docker
Aceito testes em ambiente de staging. Considero o trabalho concluído quando eu conseguir:
1) Executar o fluxo completo a partir de um comando ou trigger agendado,
2) Ver novos registros enriquecidos em Targetsmart/Targetdata,
3) Receber a mensagem no destinatário de teste via Gestleads/Chatguru.