Conectores MCP (model context protocol) interoperables con IA
Budget: $1,500 – $3,000 USD
Necesito construir, desde cero, un servidor MCP (Model Context Protocol) capaz de integrarse con cualquier proveedor de IA — OpenAI, Anthropic, modelos locales, etc. El proyecto incluye:
• Desarrollo de conectores de API que hagan posible la comunicación bidireccional entre el MCP y los distintos servicios de IA, así como con nuestros repositorios internos.
• Refactorización de dos aplicaciones propias (el sistema de normativa y las bases de datos de información pública) para que consuman el MCP, incorporen módulos de IA para búsqueda semántica, clasificación y generación de informes, y ganen en rendimiento y escalabilidad.
• Entrega del código listo para producción, con contenedores Docker u otros dispuestos por el cliente, pruebas unitarias y documentación técnica que detalle endpoints, esquema de autenticación y ejemplos de uso.
Criterios de aceptación
1. El MCP expone endpoints REST/gRPC versionados, autenticados mediante OAuth2 o JWT.
2. Los conectores de API gestionan fallos y reintentos, y aceptan configuración dinámica de claves/URL.
3. Las aplicaciones internas pueden orquestar flujos completos de IA (pregunta-respuesta, resumen, extracción de entidades) sin cambios manuales en su lógica principal.
Trabajo de alta especialización: se valorará experiencia en Kubernetes, Python/Node.js, micro-servicios y buenas prácticas de seguridad. Estoy disponible para resolver dudas técnicas y acordar hitos claros de entrega.
• Desarrollo de conectores de API que hagan posible la comunicación bidireccional entre el MCP y los distintos servicios de IA, así como con nuestros repositorios internos.
• Refactorización de dos aplicaciones propias (el sistema de normativa y las bases de datos de información pública) para que consuman el MCP, incorporen módulos de IA para búsqueda semántica, clasificación y generación de informes, y ganen en rendimiento y escalabilidad.
• Entrega del código listo para producción, con contenedores Docker u otros dispuestos por el cliente, pruebas unitarias y documentación técnica que detalle endpoints, esquema de autenticación y ejemplos de uso.
Criterios de aceptación
1. El MCP expone endpoints REST/gRPC versionados, autenticados mediante OAuth2 o JWT.
2. Los conectores de API gestionan fallos y reintentos, y aceptan configuración dinámica de claves/URL.
3. Las aplicaciones internas pueden orquestar flujos completos de IA (pregunta-respuesta, resumen, extracción de entidades) sin cambios manuales en su lógica principal.
Trabajo de alta especialización: se valorará experiencia en Kubernetes, Python/Node.js, micro-servicios y buenas prácticas de seguridad. Estoy disponible para resolver dudas técnicas y acordar hitos claros de entrega.