Site com LLM próprio no backend
Budget: $250 – $750 USD
Tenho um LLM próprio já treinado e preciso de uma plataforma web que permita ao usuário acessar, submeter texto e receber o grau de novidade quase em tempo real.
Fluxo essencial
1. Login com usuário e senha (criptografia básica, sem 2FA).
2. Formulário contendo:
• Nome
• Área
• Campo de texto livre (até 5 000 caracteres)
3. O backend envia o texto ao nosso LLM, integrado diretamente no servidor, e compara o conteúdo a um acervo de ~8 000 textos (1 000–1 500 caracteres cada).
4. Exibe a métrica de unicidade ao usuário em tempo de resposta baixo.
5. Dispara um e-mail automático para a área responsável com essa mesma métrica.
Requisitos técnicos
• Precisamos suportar até 50 submissões diárias sem perda de performance.
• Arquitetura escalável, com código limpo e documentado.
• Design já está pronto; disponibilizarei o arquivo para implementação fiel.
• Stack fica a seu critério desde que atenda aos pontos acima e facilite manutenção futura.
Entregáveis esperados
- Código-fonte completo e comentado
- Scripts de build/deploy e instruções de configuração
- Documentação rápida de endpoints, variáveis de ambiente e fluxos principais
- Pequena suíte de testes que valide login, submissão e retorno do LLM
Se você já integrou modelos de linguagem em produção e domina boas práticas de segurança web, vamos conversar.
Fluxo essencial
1. Login com usuário e senha (criptografia básica, sem 2FA).
2. Formulário contendo:
• Nome
• Área
• Campo de texto livre (até 5 000 caracteres)
3. O backend envia o texto ao nosso LLM, integrado diretamente no servidor, e compara o conteúdo a um acervo de ~8 000 textos (1 000–1 500 caracteres cada).
4. Exibe a métrica de unicidade ao usuário em tempo de resposta baixo.
5. Dispara um e-mail automático para a área responsável com essa mesma métrica.
Requisitos técnicos
• Precisamos suportar até 50 submissões diárias sem perda de performance.
• Arquitetura escalável, com código limpo e documentado.
• Design já está pronto; disponibilizarei o arquivo para implementação fiel.
• Stack fica a seu critério desde que atenda aos pontos acima e facilite manutenção futura.
Entregáveis esperados
- Código-fonte completo e comentado
- Scripts de build/deploy e instruções de configuração
- Documentação rápida de endpoints, variáveis de ambiente e fluxos principais
- Pequena suíte de testes que valide login, submissão e retorno do LLM
Se você já integrou modelos de linguagem em produção e domina boas práticas de segurança web, vamos conversar.