AI destekli Gemi Parçası Kataloglama ve Tanıma Mobil Uygulaması
Budget: $1,700 – $2,500 USD
# FREELANCER İLAN PAKETİ
-----
## PROJE BAŞLIĞI
**“Gemi Parçası Tanıma ve Kataloglama - AI Destekli Mobil Uygulama (MVP)”**
-----
## PROJE DETAYLI AÇIKLAMASI
Gemi geri dönüşüm sektöründe faaliyet gösteren firmamız için **AI tabanlı endüstriyel parça tanıma sistemi** geliştirmek istiyoruz.
### PROJENİN AMACI:
Gemi parçalarının fotoğrafını çekerek yapay zeka ile otomatik tanımlama, kataloglama ve geçmiş kayıtlarla eşleştirme yapılması.
### KULLANICI PROFİLİ:
- **İlk aşama:** 1 kullanıcı (proje sahibi)
- **Gelecek aşama:** 5-10 kullanıcıya ölçeklenebilir olmalı
- **Teknik seviye:** Temel kullanıcı (basit ve anlaşılır arayüz şart)
-----
## TEKNİK GEREKSİNİMLER
### 1. PLATFORM
- **Hibrit mobil uygulama** (Android + iOS)
- Teknoloji önerisi: React Native / Flutter (geliştiricinin tercihi)
- Minimum Android 8.0 / iOS 13.0 desteği
### 2. ANA ÖZELLİKLER
#### A) Fotoğraf Çekme/Yükleme Modülü
- Kameradan direkt çekim
- Galeriden yükleme
- **Ürün başına 1-4 fotoğraf** (farklı açılardan)
- Otomatik fotoğraf sıkıştırma (depolama optimizasyonu)
- Fotoğraf önizleme ve düzenleme
#### B) AI Tanıma Sistemi
- **OpenAI GPT-4 Vision API** veya **Anthropic Claude API** entegrasyonu
- Kategori bazlı analiz:
- Hidrolik malzemeler
- Makina parçaları
- Elektrik/Elektronik
- Hırdavat
- Diğer endüstriyel parçalar
- Her ürün için dönen bilgiler:
- **Ürün adı/türü**
- **Kategori**
- **Muhtemel marka/model**
- **Kullanım alanı**
- **Teknik özellikler** (varsa: voltaj, güç, boyut vb.)
- **Tahmini piyasa değeri** (opsiyonel)
#### C) Offline Çalışma Modu - KRİTİK
- **İnternet olmadan çalışma:**
- Fotoğraflar offline kaydedilmeli
- İnternet bağlandığında otomatik yükleme
- Kuyruk sistemi (sırayla gönderim)
- Kullanıcıya durum bildirimi (kaç fotoğraf beklemede vb.)
#### D) Veri Yönetimi ve Depolama
- **Bulut veritabanı** (Firebase / AWS / Supabase)
- **Yerel depolama** (offline çalışma için SQLite)
- Otomatik senkronizasyon
- **Akıllı eşleştirme:** Daha önce taranan aynı ürün tekrar tarandığında otomatik tanıma
- Fotoğraf karşılaştırma (benzerlik algoritması)
#### E) Arama ve Filtreleme
- Geçmiş kayıtlarda arama
- Kategori bazlı filtreleme
- Tarih bazlı filtreleme
- Ürün adına göre arama
- Favorilere ekleme
#### F) Raporlama
- **Günlük özet rapor:**
- Taranan toplam ürün sayısı
- Kategori dağılımı
- En çok taranan ürün türleri
- Tanımlanamayan ürünler
- **Excel export** (.xlsx formatında)
- E-posta ile rapor gönderimi (opsiyonel)
#### G) Kullanıcı Arayüzü
- Türkçe dil desteği (tam lokalizasyon)
- Basit ve sezgisel tasarım
- Karanlık/Aydınlık mod desteği
- Hızlı erişim butonları
- Bildirimler (AI analiz tamamlandı, internet bağlandı vb.)
-----
## TEKNİK ALTYAPI ÖNERİLERİ
### Backend/Sunucu:
- Firebase (önerilen - hızlı geliştirme)
- Veya AWS/Google Cloud
- RESTful API mimarisi
### Veritabanı:
- **Bulut:** Firestore / PostgreSQL
- **Yerel:** SQLite
### AI API:
- OpenAI GPT-4 Vision (önerilen)
- Veya Anthropic Claude 3.5 Sonnet
- API key yönetimi güvenli olmalı
### Güvenlik:
- HTTPS şifreleme
- Veri yedekleme sistemi
- Hata logları
-----
## PROJE TESLİMAT KAPSAMI
### Teslim Edilecekler:
1. **Mobil Uygulama**
- Android APK + Google Play Store yayınlama hazırlığı
- iOS IPA + App Store yayınlama hazırlığı
- Uygulama ikonu ve splash screen
1. **Kaynak Kod**
- Tam kaynak kod (GitHub/GitLab repository)
- Kod dokümantasyonu
- Kurulum ve deployment rehberi
1. **Admin/Backend Paneli** (Opsiyonel - basit versiyon)
- Veritabanı görüntüleme
- İstatistikler
- Yedekleme işlemleri
1. **Dokümantasyon**
- Kullanım kılavuzu (PDF - Türkçe)
- Teknik dokümantasyon
- API dokümantasyonu
- Sorun giderme rehberi
1. **Test ve Eğitim**
- Beta test desteği
- Kullanıcı eğitimi (1-2 saat online)
- Test senaryoları
-----
## PROJE SÜRECİ ve AŞAMALAR
### Toplam Süre: 8-10 Hafta
**Hafta 1-2:** Tasarım ve planlama
- UI/UX tasarım onayı
- Teknik mimari onayı
- Geliştirme ortamı kurulumu
**Hafta 3-5:** Temel geliştirme
- Fotoğraf modülü
- AI entegrasyonu
- Veritabanı kurulumu
- Offline sistem
**Hafta 6-7:** İleri özellikler
- Arama/filtreleme
- Raporlama
- Akıllı eşleştirme
**Hafta 8-9:** Test ve düzeltmeler
- Beta test
- Hata düzeltme
- Performans optimizasyonu
**Hafta 10:** Teslimat
- Final test
- Dokümantasyon
- Eğitim
-----
## BÜTÇE VE ÖDEME PLANI
### Toplam Proje Bütçesi: 75,000 - 110,000 TL
### Önerilen Ödeme Planı:
- **%30** - Proje başlangıcı (Tasarım onayı sonrası)
- **%30** - İlk çalışan versiyon teslimi
- **%30** - Beta test tamamlanması
- **%10** - Final teslimat ve kabul
### Bütçeye Dahil Değil:
- API kullanım ücretleri (OpenAI/Claude - ilk 6 ay tahmini: 10,000-15,000 TL)
- Hosting/sunucu maliyetleri (yıllık: 5,000-8,000 TL)
- Google Play / App Store geliştirici hesapları (yaklaşık 500 TL)
-----
## BAŞARI KRİTERLERİ
Proje aşağıdaki kriterleri sağlamalıdır:
- **Offline mod** eksiksiz çalışmalı
- AI tanıma doğruluğu **%70+** olmalı (endüstriyel parçalarda)
- Fotoğraf çekimden sonuç alma süresi **10 saniye altında** (online)
- Arayüz **kullanıcı dostu** olmalı (teknik bilgi gerektirmemeli)
- **Crash/hata oranı %5’in altında** olmalı
- 10,000+ ürün kaydı desteklemeli
- **Senkronizasyon %100 çalışmalı** (veri kaybı olmamalı)
-----
## ARANAN NİTELİKLER
### Zorunlu:
- React Native veya Flutter deneyimi
- AI API entegrasyonu deneyimi (GPT/Claude)
- Offline-first mobil uygulama deneyimi
- Bulut veritabanı yönetimi (Firebase/AWS)
- **Türkçe iletişim** (ana dil veya akıcı)
- Git versiyon kontrol
### Tercih Edilir:
- E-ticaret/katalog uygulaması deneyimi
- Görsel tanıma/AI projesi portföyü
- Senkronizasyon sistemleri deneyimi
- Excel export/raporlama deneyimi
### Talep Edilenler:
- **Portföy:** Benzer projelerin gösterimi
- **Referanslar:** En az 2 referans
- **Test projesi:** Basit bir AI entegrasyonu demo’su (opsiyonel)
-----
## DESTEK ve GARANTİ
### Proje sonrası destek:
- **3 ay ücretsiz teknik destek** (bug fix)
- **1 ay ücretsiz minor güncelleme** desteği
- Dokümantasyon ve kaynak kod teslimi
### Sonrası:
- Aylık bakım anlaşması (opsiyonel - ayrı görüşülür)
- Özellik ekleme talepleri (ayrı bütçe)
-----
## SÖZLEŞME MADDELERİ (Kontrata Eklenecek)
### 1. FİKRİ MÜLKİYET
- Tüm kaynak kod, tasarım ve dokümantasyon **proje sahibine** aittir
- Geliştirici, projeyi portföyünde gösterebilir (müşteri onayı ile)
- Üçüncü parti kütüphaneler lisanslarına tabidir
### 2. GİZLİLİK
- Proje detayları gizli tutulacaktır (NDA imzalanabilir)
- İş fikri, iş modeli ve veriler korunacaktır
### 3. KOD SAHİPLİĞİ
- Kaynak kod tam olarak teslim edilecektir
- GitHub/GitLab repository erişimi devredilecektir
- Tüm şifreler ve API key’leri teslim edilecektir
### 4. GARANTİ ve DESTEK
- 3 ay bug fix garantisi
- Ciddi hatalarda ücretsiz düzeltme
- Minor güncellemeler 1 ay ücretsiz
### 5. ÖDEME ŞARTLARI
- Ödemeler aşamalı yapılacaktır (yukarıdaki plan)
- Milestone tamamlanmadan ödeme yapılmaz
- İptal durumunda tamamlanan iş için ödeme yapılır
### 6. TESLİMAT ŞARTLARI
- Belirlenen tarihte teslimat yapılmalıdır
- Gecikme durumunda önceden bildirim şarttır
- Majör gecikmede ceza maddesi (görüşülecek)
### 7. DEĞİŞİKLİK TALEPLERİ
- İlk 3 revizyon ücretsizdir
- Kapsam dışı talepler ayrı ücretlendirilir
- Değişiklikler yazılı olarak onaylanmalıdır
### 8. TEST ve KABUL
- Beta test süreci 1-2 hafta
- Ciddi bug’lar düzeltilmeden kabul edilmez
- Final kabul yazılı olarak yapılır
-----
## PROJE SONRASI GENİŞLEME PLANI (Bilgi Amaçlı)
Eğer ilk aşama başarılı olursa:
### Faz 2 (3-6 ay sonra):
- 10 kullanıcı desteği
- Admin paneli
- Kullanıcı yetkilendirme
- Gelişmiş raporlama
### Faz 3 (6-12 ay sonra):
- Özel AI modeli eğitimi
- Barkod/QR kod okuyucu
- Stok yönetimi entegrasyonu
- CRM entegrasyonu
**Not:** Bu aşamalar şu an için talep edilmiyor, sadece bilgilendirme amaçlıdır.
-----
## BAŞVURU ŞEKLİ
Lütfen başvurunuzda şunları belirtin:
1. **Önerilen teknoloji stack’i** (React Native mi, Flutter mı?)
1. **Tahmini süre** (hafta olarak)
1. **Toplam maliyet** (detaylı kırılım)
1. **Portföy linkleri** (özellikle AI/mobil projeler)
1. **Referanslar** (en az 2)
1. **Proje yaklaşımınız** (kısa açıklama)
1. **Risk analizi** (zorluklar ve çözümleriniz)
-----
## SORU-CEVAP
**S: Offline mod tam olarak nasıl çalışacak?**
C: Fotoğraflar ve geçmiş veriler telefonda depolanır. İnternet bağlandığında otomatik senkronize edilir. AI analizi için internet gerekli, ancak kuyruk sistemi ile bekletilip sonra gönderilir.
**S: Hangi AI modeli kullanılacak?**
C: GPT-4 Vision veya Claude 3.5 Sonnet. Geliştirici en uygununu önerebilir. Maliyet ve performans dengesi önemli.
**S: Ölçeklenebilirlik ne kadar önemli?**
C: İlk aşama 1 kullanıcı, ancak mimari 10 kullanıcıya ölçeklenebilir olmalı. Büyük refactoring gerektirmemeli.
**S: Test nasıl yapılacak?**
C: Gerçek gemi parçaları ile test edilecek. Beta sürecinde aktif feedback alınacak.
-----
## SON NOTLAR
- Bu proje **MVP (Minimum Viable Product)** yaklaşımıyla başlayacaktır
- Başarı durumunda **uzun vadeli iş birliği** potansiyeli vardır
- **Açık iletişim** ve **düzenli güncellemeler** beklenmektedir
- Proje **Türkçe** yürütülecektir
- **Esneklik** önemlidir - ihtiyaçlar geliştirme sırasında netleşebilir
-----
**Başvurularınızı bekliyoruz.**
-----
## PROJE BAŞLIĞI
**“Gemi Parçası Tanıma ve Kataloglama - AI Destekli Mobil Uygulama (MVP)”**
-----
## PROJE DETAYLI AÇIKLAMASI
Gemi geri dönüşüm sektöründe faaliyet gösteren firmamız için **AI tabanlı endüstriyel parça tanıma sistemi** geliştirmek istiyoruz.
### PROJENİN AMACI:
Gemi parçalarının fotoğrafını çekerek yapay zeka ile otomatik tanımlama, kataloglama ve geçmiş kayıtlarla eşleştirme yapılması.
### KULLANICI PROFİLİ:
- **İlk aşama:** 1 kullanıcı (proje sahibi)
- **Gelecek aşama:** 5-10 kullanıcıya ölçeklenebilir olmalı
- **Teknik seviye:** Temel kullanıcı (basit ve anlaşılır arayüz şart)
-----
## TEKNİK GEREKSİNİMLER
### 1. PLATFORM
- **Hibrit mobil uygulama** (Android + iOS)
- Teknoloji önerisi: React Native / Flutter (geliştiricinin tercihi)
- Minimum Android 8.0 / iOS 13.0 desteği
### 2. ANA ÖZELLİKLER
#### A) Fotoğraf Çekme/Yükleme Modülü
- Kameradan direkt çekim
- Galeriden yükleme
- **Ürün başına 1-4 fotoğraf** (farklı açılardan)
- Otomatik fotoğraf sıkıştırma (depolama optimizasyonu)
- Fotoğraf önizleme ve düzenleme
#### B) AI Tanıma Sistemi
- **OpenAI GPT-4 Vision API** veya **Anthropic Claude API** entegrasyonu
- Kategori bazlı analiz:
- Hidrolik malzemeler
- Makina parçaları
- Elektrik/Elektronik
- Hırdavat
- Diğer endüstriyel parçalar
- Her ürün için dönen bilgiler:
- **Ürün adı/türü**
- **Kategori**
- **Muhtemel marka/model**
- **Kullanım alanı**
- **Teknik özellikler** (varsa: voltaj, güç, boyut vb.)
- **Tahmini piyasa değeri** (opsiyonel)
#### C) Offline Çalışma Modu - KRİTİK
- **İnternet olmadan çalışma:**
- Fotoğraflar offline kaydedilmeli
- İnternet bağlandığında otomatik yükleme
- Kuyruk sistemi (sırayla gönderim)
- Kullanıcıya durum bildirimi (kaç fotoğraf beklemede vb.)
#### D) Veri Yönetimi ve Depolama
- **Bulut veritabanı** (Firebase / AWS / Supabase)
- **Yerel depolama** (offline çalışma için SQLite)
- Otomatik senkronizasyon
- **Akıllı eşleştirme:** Daha önce taranan aynı ürün tekrar tarandığında otomatik tanıma
- Fotoğraf karşılaştırma (benzerlik algoritması)
#### E) Arama ve Filtreleme
- Geçmiş kayıtlarda arama
- Kategori bazlı filtreleme
- Tarih bazlı filtreleme
- Ürün adına göre arama
- Favorilere ekleme
#### F) Raporlama
- **Günlük özet rapor:**
- Taranan toplam ürün sayısı
- Kategori dağılımı
- En çok taranan ürün türleri
- Tanımlanamayan ürünler
- **Excel export** (.xlsx formatında)
- E-posta ile rapor gönderimi (opsiyonel)
#### G) Kullanıcı Arayüzü
- Türkçe dil desteği (tam lokalizasyon)
- Basit ve sezgisel tasarım
- Karanlık/Aydınlık mod desteği
- Hızlı erişim butonları
- Bildirimler (AI analiz tamamlandı, internet bağlandı vb.)
-----
## TEKNİK ALTYAPI ÖNERİLERİ
### Backend/Sunucu:
- Firebase (önerilen - hızlı geliştirme)
- Veya AWS/Google Cloud
- RESTful API mimarisi
### Veritabanı:
- **Bulut:** Firestore / PostgreSQL
- **Yerel:** SQLite
### AI API:
- OpenAI GPT-4 Vision (önerilen)
- Veya Anthropic Claude 3.5 Sonnet
- API key yönetimi güvenli olmalı
### Güvenlik:
- HTTPS şifreleme
- Veri yedekleme sistemi
- Hata logları
-----
## PROJE TESLİMAT KAPSAMI
### Teslim Edilecekler:
1. **Mobil Uygulama**
- Android APK + Google Play Store yayınlama hazırlığı
- iOS IPA + App Store yayınlama hazırlığı
- Uygulama ikonu ve splash screen
1. **Kaynak Kod**
- Tam kaynak kod (GitHub/GitLab repository)
- Kod dokümantasyonu
- Kurulum ve deployment rehberi
1. **Admin/Backend Paneli** (Opsiyonel - basit versiyon)
- Veritabanı görüntüleme
- İstatistikler
- Yedekleme işlemleri
1. **Dokümantasyon**
- Kullanım kılavuzu (PDF - Türkçe)
- Teknik dokümantasyon
- API dokümantasyonu
- Sorun giderme rehberi
1. **Test ve Eğitim**
- Beta test desteği
- Kullanıcı eğitimi (1-2 saat online)
- Test senaryoları
-----
## PROJE SÜRECİ ve AŞAMALAR
### Toplam Süre: 8-10 Hafta
**Hafta 1-2:** Tasarım ve planlama
- UI/UX tasarım onayı
- Teknik mimari onayı
- Geliştirme ortamı kurulumu
**Hafta 3-5:** Temel geliştirme
- Fotoğraf modülü
- AI entegrasyonu
- Veritabanı kurulumu
- Offline sistem
**Hafta 6-7:** İleri özellikler
- Arama/filtreleme
- Raporlama
- Akıllı eşleştirme
**Hafta 8-9:** Test ve düzeltmeler
- Beta test
- Hata düzeltme
- Performans optimizasyonu
**Hafta 10:** Teslimat
- Final test
- Dokümantasyon
- Eğitim
-----
## BÜTÇE VE ÖDEME PLANI
### Toplam Proje Bütçesi: 75,000 - 110,000 TL
### Önerilen Ödeme Planı:
- **%30** - Proje başlangıcı (Tasarım onayı sonrası)
- **%30** - İlk çalışan versiyon teslimi
- **%30** - Beta test tamamlanması
- **%10** - Final teslimat ve kabul
### Bütçeye Dahil Değil:
- API kullanım ücretleri (OpenAI/Claude - ilk 6 ay tahmini: 10,000-15,000 TL)
- Hosting/sunucu maliyetleri (yıllık: 5,000-8,000 TL)
- Google Play / App Store geliştirici hesapları (yaklaşık 500 TL)
-----
## BAŞARI KRİTERLERİ
Proje aşağıdaki kriterleri sağlamalıdır:
- **Offline mod** eksiksiz çalışmalı
- AI tanıma doğruluğu **%70+** olmalı (endüstriyel parçalarda)
- Fotoğraf çekimden sonuç alma süresi **10 saniye altında** (online)
- Arayüz **kullanıcı dostu** olmalı (teknik bilgi gerektirmemeli)
- **Crash/hata oranı %5’in altında** olmalı
- 10,000+ ürün kaydı desteklemeli
- **Senkronizasyon %100 çalışmalı** (veri kaybı olmamalı)
-----
## ARANAN NİTELİKLER
### Zorunlu:
- React Native veya Flutter deneyimi
- AI API entegrasyonu deneyimi (GPT/Claude)
- Offline-first mobil uygulama deneyimi
- Bulut veritabanı yönetimi (Firebase/AWS)
- **Türkçe iletişim** (ana dil veya akıcı)
- Git versiyon kontrol
### Tercih Edilir:
- E-ticaret/katalog uygulaması deneyimi
- Görsel tanıma/AI projesi portföyü
- Senkronizasyon sistemleri deneyimi
- Excel export/raporlama deneyimi
### Talep Edilenler:
- **Portföy:** Benzer projelerin gösterimi
- **Referanslar:** En az 2 referans
- **Test projesi:** Basit bir AI entegrasyonu demo’su (opsiyonel)
-----
## DESTEK ve GARANTİ
### Proje sonrası destek:
- **3 ay ücretsiz teknik destek** (bug fix)
- **1 ay ücretsiz minor güncelleme** desteği
- Dokümantasyon ve kaynak kod teslimi
### Sonrası:
- Aylık bakım anlaşması (opsiyonel - ayrı görüşülür)
- Özellik ekleme talepleri (ayrı bütçe)
-----
## SÖZLEŞME MADDELERİ (Kontrata Eklenecek)
### 1. FİKRİ MÜLKİYET
- Tüm kaynak kod, tasarım ve dokümantasyon **proje sahibine** aittir
- Geliştirici, projeyi portföyünde gösterebilir (müşteri onayı ile)
- Üçüncü parti kütüphaneler lisanslarına tabidir
### 2. GİZLİLİK
- Proje detayları gizli tutulacaktır (NDA imzalanabilir)
- İş fikri, iş modeli ve veriler korunacaktır
### 3. KOD SAHİPLİĞİ
- Kaynak kod tam olarak teslim edilecektir
- GitHub/GitLab repository erişimi devredilecektir
- Tüm şifreler ve API key’leri teslim edilecektir
### 4. GARANTİ ve DESTEK
- 3 ay bug fix garantisi
- Ciddi hatalarda ücretsiz düzeltme
- Minor güncellemeler 1 ay ücretsiz
### 5. ÖDEME ŞARTLARI
- Ödemeler aşamalı yapılacaktır (yukarıdaki plan)
- Milestone tamamlanmadan ödeme yapılmaz
- İptal durumunda tamamlanan iş için ödeme yapılır
### 6. TESLİMAT ŞARTLARI
- Belirlenen tarihte teslimat yapılmalıdır
- Gecikme durumunda önceden bildirim şarttır
- Majör gecikmede ceza maddesi (görüşülecek)
### 7. DEĞİŞİKLİK TALEPLERİ
- İlk 3 revizyon ücretsizdir
- Kapsam dışı talepler ayrı ücretlendirilir
- Değişiklikler yazılı olarak onaylanmalıdır
### 8. TEST ve KABUL
- Beta test süreci 1-2 hafta
- Ciddi bug’lar düzeltilmeden kabul edilmez
- Final kabul yazılı olarak yapılır
-----
## PROJE SONRASI GENİŞLEME PLANI (Bilgi Amaçlı)
Eğer ilk aşama başarılı olursa:
### Faz 2 (3-6 ay sonra):
- 10 kullanıcı desteği
- Admin paneli
- Kullanıcı yetkilendirme
- Gelişmiş raporlama
### Faz 3 (6-12 ay sonra):
- Özel AI modeli eğitimi
- Barkod/QR kod okuyucu
- Stok yönetimi entegrasyonu
- CRM entegrasyonu
**Not:** Bu aşamalar şu an için talep edilmiyor, sadece bilgilendirme amaçlıdır.
-----
## BAŞVURU ŞEKLİ
Lütfen başvurunuzda şunları belirtin:
1. **Önerilen teknoloji stack’i** (React Native mi, Flutter mı?)
1. **Tahmini süre** (hafta olarak)
1. **Toplam maliyet** (detaylı kırılım)
1. **Portföy linkleri** (özellikle AI/mobil projeler)
1. **Referanslar** (en az 2)
1. **Proje yaklaşımınız** (kısa açıklama)
1. **Risk analizi** (zorluklar ve çözümleriniz)
-----
## SORU-CEVAP
**S: Offline mod tam olarak nasıl çalışacak?**
C: Fotoğraflar ve geçmiş veriler telefonda depolanır. İnternet bağlandığında otomatik senkronize edilir. AI analizi için internet gerekli, ancak kuyruk sistemi ile bekletilip sonra gönderilir.
**S: Hangi AI modeli kullanılacak?**
C: GPT-4 Vision veya Claude 3.5 Sonnet. Geliştirici en uygununu önerebilir. Maliyet ve performans dengesi önemli.
**S: Ölçeklenebilirlik ne kadar önemli?**
C: İlk aşama 1 kullanıcı, ancak mimari 10 kullanıcıya ölçeklenebilir olmalı. Büyük refactoring gerektirmemeli.
**S: Test nasıl yapılacak?**
C: Gerçek gemi parçaları ile test edilecek. Beta sürecinde aktif feedback alınacak.
-----
## SON NOTLAR
- Bu proje **MVP (Minimum Viable Product)** yaklaşımıyla başlayacaktır
- Başarı durumunda **uzun vadeli iş birliği** potansiyeli vardır
- **Açık iletişim** ve **düzenli güncellemeler** beklenmektedir
- Proje **Türkçe** yürütülecektir
- **Esneklik** önemlidir - ihtiyaçlar geliştirme sırasında netleşebilir
-----
**Başvurularınızı bekliyoruz.**