Multi-LLM Governance Platform Entwicklung
Budget: €750 – €1,500 EUR
Multi-LLM Governance Platform
Eine Privacy-First Plattform für Unternehmen, die kontrollierten Zugriff auf mehrere moderne KI-Modelle wie ChatGPT, Claude und Gemini ermöglicht.
Die Lösung kombiniert:
- zentralen Unternehmenszugang
- Multi-LLM-Unterstützung
- Governance
- Kostenkontrolle
- Reporting
- Rollen/Rechte
- organisatorische Richtlinien
Ziel ist es, Unternehmen einen offiziellen und kontrollierten Weg zur Nutzung moderner KI bereitzustellen, um Shadow AI, unkontrollierte Privatnutzung und Tool-Chaos zu reduzieren.
Die Plattform ist bewusst datensparsam konzipiert:
- keine Speicherung von Prompts
- keine Speicherung von KI-Antworten
- stateless Verarbeitung
- Speicherung ausschließlich technischer Metadaten für Kosten- und Governance-Zwecke
Mitarbeiter können je nach Unternehmensrichtlinie verschiedene KI-Modelle nutzen, während Unternehmen:
- Übersicht,
- Governance,
- Budgetkontrolle
- und organisatorische Steuerbarkeit behalten.
Zusätzlich erhält das Management regelmäßige Governance-Reports mit:
- Nutzung pro Modell
- Kostenentwicklung
- aktive Nutzer
- Budgetwarnungen
- Governance-Status
- Modellverteilung
- Shadow-AI-Indikatoren
- organisatorischen Handlungsempfehlungen
Der Fokus liegt dabei nicht auf Inhaltsüberwachung, sondern auf Transparenz, organisatorischer Kontrolle und sicherer KI-Adoption.
Die Plattform versteht sich nicht als Konkurrenz zu Microsoft Copilot oder ChatGPT Enterprise, sondern als flexibler Governance- und Access-Layer für kontrollierte Multi-LLM-Nutzung in Unternehmen.
Eine Privacy-First Plattform für Unternehmen, die kontrollierten Zugriff auf mehrere moderne KI-Modelle wie ChatGPT, Claude und Gemini ermöglicht.
Die Lösung kombiniert:
- zentralen Unternehmenszugang
- Multi-LLM-Unterstützung
- Governance
- Kostenkontrolle
- Reporting
- Rollen/Rechte
- organisatorische Richtlinien
Ziel ist es, Unternehmen einen offiziellen und kontrollierten Weg zur Nutzung moderner KI bereitzustellen, um Shadow AI, unkontrollierte Privatnutzung und Tool-Chaos zu reduzieren.
Die Plattform ist bewusst datensparsam konzipiert:
- keine Speicherung von Prompts
- keine Speicherung von KI-Antworten
- stateless Verarbeitung
- Speicherung ausschließlich technischer Metadaten für Kosten- und Governance-Zwecke
Mitarbeiter können je nach Unternehmensrichtlinie verschiedene KI-Modelle nutzen, während Unternehmen:
- Übersicht,
- Governance,
- Budgetkontrolle
- und organisatorische Steuerbarkeit behalten.
Zusätzlich erhält das Management regelmäßige Governance-Reports mit:
- Nutzung pro Modell
- Kostenentwicklung
- aktive Nutzer
- Budgetwarnungen
- Governance-Status
- Modellverteilung
- Shadow-AI-Indikatoren
- organisatorischen Handlungsempfehlungen
Der Fokus liegt dabei nicht auf Inhaltsüberwachung, sondern auf Transparenz, organisatorischer Kontrolle und sicherer KI-Adoption.
Die Plattform versteht sich nicht als Konkurrenz zu Microsoft Copilot oder ChatGPT Enterprise, sondern als flexibler Governance- und Access-Layer für kontrollierte Multi-LLM-Nutzung in Unternehmen.