Generative AI Platform Developer Needed
Budget: $250 – $750 USD
Oferta de Contrato: Desarrollador de Plataforma de IA Generativa
Estamos en la búsqueda de un(a) desarrollador(a) talentoso(a) para liderar la creación de un prototipo de plataforma de IA. El objetivo es construir un sistema que pueda deconstruir el ADN creativo de series animadas, utilizando a Rick and Morty como estudio de caso, para generar contenido nuevo con la misma esencia y calidad. El producto final debe ser autónomo, capaz de auto-entrenarse y ser instalable para usuarios no técnicos.
Para mitigar riesgos y asegurar la calidad, el proyecto se dividirá en hitos de desarrollo con entregas parciales y pagos asociados. El(la) desarrollador(a) deberá entregar una versión funcional del trabajo en cada hito para su prueba y validación en un entorno local (PC del cliente).
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Lo que Buscamos
Buscamos un experto en Python con experiencia sólida en el desarrollo de soluciones de IA. Idealmente, que tenga conocimientos de todas o la mayoría de las siguientes tecnologías:
• Lenguajes: Python (indispensable).
• IA/ML: Experiencia con APIs de LLMs (GPT, Llama), Stable Diffusion y ComfyUI.
• Librerías Clave: OpenCV, PySceneDetect, MoviePy.
• Bases de Datos: MongoDB.
• Scripting: Conocimiento en scripts de shell (.bat, .sh) para automatizar instalaciones.
• Herramientas: Git y, de forma ideal, experiencia con Docker para la implementación.
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Alcance y Hitos del Proyecto
El proyecto se dividirá en las siguientes fases, con pagos vinculados a la entrega y validación de cada hito:
• Hito 1: Módulo de Detección y Segmentación de Escenas (Pago del 25%)
• Desarrollar el script principal en Python que orqueste el flujo de trabajo.
• Implementar la detección de escenas y el corte de clips con PySceneDetect.
• Crear una interfaz de revisión humana con previsualización de video y sensibilidad escalonada para la selección precisa de fotogramas.
• Entregable: Un script funcional que ejecute todo este proceso en una computadora local.
• Hito 2: Módulo de Análisis y Generación de Contenido (Pago del 35%)
• Integrar un LLM para el análisis de trama, humor y estilo.
• Desarrollar un módulo de "características literarias" que permita a los usuarios manipular perfiles de estilo específicos.
• Configurar la integración con ComfyUI y Waninoko 2.2 para generar un video a partir de un prompt y un fotograma.
• Entregable: Una versión que, a partir de una escena, genere un video de forma controlada y demuestre la funcionalidad de los módulos de IA.
• Hito 3: Versión Instalable y Funcionalidad Autónoma con Autoentrenamiento (Pago del 40%)
• Conectar el sistema a una base de datos MongoDB Atlas para el seguimiento del progreso de cada escena.
• Programar la lógica para que el sistema funcione de forma autónoma, procesando y almacenando los resultados para una revisión posterior.
• Implementar la lógica para que la retroalimentación humana se use para auto-entrenar o ajustar el LLM, mejorando la calidad de las futuras generaciones.
• Crear un paquete de distribución con un script de instalación que automatice la configuración del entorno, la descarga de modelos de IA y la configuración de la conexión a la base de datos.
• Entregable: El paquete instalable final que un usuario no técnico pueda usar para configurar el sistema y ejecutarlo de forma autónoma.
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Si te apasiona la IA generativa y tienes la habilidad para convertir una visión en un producto funcional, te invitamos a enviarnos tu propuesta.
Estamos en la búsqueda de un(a) desarrollador(a) talentoso(a) para liderar la creación de un prototipo de plataforma de IA. El objetivo es construir un sistema que pueda deconstruir el ADN creativo de series animadas, utilizando a Rick and Morty como estudio de caso, para generar contenido nuevo con la misma esencia y calidad. El producto final debe ser autónomo, capaz de auto-entrenarse y ser instalable para usuarios no técnicos.
Para mitigar riesgos y asegurar la calidad, el proyecto se dividirá en hitos de desarrollo con entregas parciales y pagos asociados. El(la) desarrollador(a) deberá entregar una versión funcional del trabajo en cada hito para su prueba y validación en un entorno local (PC del cliente).
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Lo que Buscamos
Buscamos un experto en Python con experiencia sólida en el desarrollo de soluciones de IA. Idealmente, que tenga conocimientos de todas o la mayoría de las siguientes tecnologías:
• Lenguajes: Python (indispensable).
• IA/ML: Experiencia con APIs de LLMs (GPT, Llama), Stable Diffusion y ComfyUI.
• Librerías Clave: OpenCV, PySceneDetect, MoviePy.
• Bases de Datos: MongoDB.
• Scripting: Conocimiento en scripts de shell (.bat, .sh) para automatizar instalaciones.
• Herramientas: Git y, de forma ideal, experiencia con Docker para la implementación.
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Alcance y Hitos del Proyecto
El proyecto se dividirá en las siguientes fases, con pagos vinculados a la entrega y validación de cada hito:
• Hito 1: Módulo de Detección y Segmentación de Escenas (Pago del 25%)
• Desarrollar el script principal en Python que orqueste el flujo de trabajo.
• Implementar la detección de escenas y el corte de clips con PySceneDetect.
• Crear una interfaz de revisión humana con previsualización de video y sensibilidad escalonada para la selección precisa de fotogramas.
• Entregable: Un script funcional que ejecute todo este proceso en una computadora local.
• Hito 2: Módulo de Análisis y Generación de Contenido (Pago del 35%)
• Integrar un LLM para el análisis de trama, humor y estilo.
• Desarrollar un módulo de "características literarias" que permita a los usuarios manipular perfiles de estilo específicos.
• Configurar la integración con ComfyUI y Waninoko 2.2 para generar un video a partir de un prompt y un fotograma.
• Entregable: Una versión que, a partir de una escena, genere un video de forma controlada y demuestre la funcionalidad de los módulos de IA.
• Hito 3: Versión Instalable y Funcionalidad Autónoma con Autoentrenamiento (Pago del 40%)
• Conectar el sistema a una base de datos MongoDB Atlas para el seguimiento del progreso de cada escena.
• Programar la lógica para que el sistema funcione de forma autónoma, procesando y almacenando los resultados para una revisión posterior.
• Implementar la lógica para que la retroalimentación humana se use para auto-entrenar o ajustar el LLM, mejorando la calidad de las futuras generaciones.
• Crear un paquete de distribución con un script de instalación que automatice la configuración del entorno, la descarga de modelos de IA y la configuración de la conexión a la base de datos.
• Entregable: El paquete instalable final que un usuario no técnico pueda usar para configurar el sistema y ejecutarlo de forma autónoma.
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Si te apasiona la IA generativa y tienes la habilidad para convertir una visión en un producto funcional, te invitamos a enviarnos tu propuesta.