AI Crypto Scalping Bot Development BITOCIN
Budget: $750 – $1,500 USD
Szukam doświadczonego developera, który stworzy dla mnie bota AI do ultrakrótkoterminowego handlu kryptowalutami. Bot ma uczyć się na danych historycznych oraz bieżącym price action i wolumenie, aby podejmować decyzje w czasie rzeczywistym – wszystko w oparciu o API Binance i napisane w Pythonie.
Najważniejszy dla mnie jest rozbudowany moduł zarządzania ryzykiem: automatyczne SL/TP, dzienne limity strat, kontrola wielkości pozycji oraz maksymalne obsunięcie kapitału. Oczekuję pełnego logowania każdej operacji i przejrzystych raportów, dzięki którym łatwo przeanalizuję skuteczność strategii.
Chcę, aby proces pracy wyglądał następująco:
• Backtest na szerokim zakresie danych historycznych (Bitcoin, ewentualnie altcoiny).
• Paper trading na koncie demo z dokładnym monitorowaniem wyników 24/7.
• Optymalizacja parametrów i dopiero potem wdrożenie na środki rzeczywiste.
Po stronie technicznej liczę na:
• Model uczenia maszynowego lub kombinację algorytmów statystycznych reagujących w sekundowym interwale.
• Integrację z order book, jeśli pozwala na to przepustowość API.
• Dashboard lub prosty panel www/CLI do podglądu metryk, stanu konta i ręcznej interwencji.
W zgłoszeniu napisz, proszę:
1. Jakiej dokładnie architektury i bibliotek (TensorFlow, PyTorch, CCXT, itp.) zamierzasz użyć.
2. Szacowany czas realizacji poszczególnych etapów.
3. Koszt wykonania oraz model późniejszego utrzymania i aktualizacji.
Zależy mi na długofalowej współpracy i stabilnej rentowności, przy pełnej świadomości ryzyka rynkowego. Czekam na propozycję.
Najważniejszy dla mnie jest rozbudowany moduł zarządzania ryzykiem: automatyczne SL/TP, dzienne limity strat, kontrola wielkości pozycji oraz maksymalne obsunięcie kapitału. Oczekuję pełnego logowania każdej operacji i przejrzystych raportów, dzięki którym łatwo przeanalizuję skuteczność strategii.
Chcę, aby proces pracy wyglądał następująco:
• Backtest na szerokim zakresie danych historycznych (Bitcoin, ewentualnie altcoiny).
• Paper trading na koncie demo z dokładnym monitorowaniem wyników 24/7.
• Optymalizacja parametrów i dopiero potem wdrożenie na środki rzeczywiste.
Po stronie technicznej liczę na:
• Model uczenia maszynowego lub kombinację algorytmów statystycznych reagujących w sekundowym interwale.
• Integrację z order book, jeśli pozwala na to przepustowość API.
• Dashboard lub prosty panel www/CLI do podglądu metryk, stanu konta i ręcznej interwencji.
W zgłoszeniu napisz, proszę:
1. Jakiej dokładnie architektury i bibliotek (TensorFlow, PyTorch, CCXT, itp.) zamierzasz użyć.
2. Szacowany czas realizacji poszczególnych etapów.
3. Koszt wykonania oraz model późniejszego utrzymania i aktualizacji.
Zależy mi na długofalowej współpracy i stabilnej rentowności, przy pełnej świadomości ryzyka rynkowego. Czekam na propozycję.