Optimizar Agente de Voz AI
Budget: $8 – $15 USD
Ya tengo un agente de voz que llama a leads para seguros de vida/IUL, sin embargo todavía se sale de contexto con demasiada facilidad. Lo más urgente es reforzar la coherencia de sus respuestas; cuando el prospecto dice algo inesperado quiero que el sistema recupere el hilo, no que improvise o repita guiones mecánicos.
Además, detecta pequeños sonidos de relleno (“mmm”, “na”) como si fueran respuestas completas, lo que genera bifurcaciones erróneas. También necesito que suene menos a encuesta, gestione mejor las interrupciones y desvíos, recuerde la información clave dentro de un mismo bloque de memoria y transfiera la llamada en vivo sin que el usuario perciba el cambio como “un robot”.
Busco a alguien con experiencia real en Voice AI — no solo en chatbots de texto — capaz de:
• Pulir y testear prompts avanzados que mantengan el contexto.
• Incorporar un filtro sólido de silencios y sonidos vacíos.
• Ajustar tonos, pausas y cadencias para que la voz resulte más humana.
• Diseñar un fallback inteligente que mida intención y redirija la conversación con naturalidad.
• Optimizar la lógica conversacional para reducir flags de “detección de robot” y mejorar la retención del lead.
• Dejar la transferencia a agente humano configurada y probada.
Entrego acceso al ambiente actual, métricas de llamadas y ejemplos de diálogos. Necesito una solución iterativa: primeras mejoras rápidas, pruebas A/B y ajustes finos hasta cumplir los KPIs de engagement y transferencia.
Además, detecta pequeños sonidos de relleno (“mmm”, “na”) como si fueran respuestas completas, lo que genera bifurcaciones erróneas. También necesito que suene menos a encuesta, gestione mejor las interrupciones y desvíos, recuerde la información clave dentro de un mismo bloque de memoria y transfiera la llamada en vivo sin que el usuario perciba el cambio como “un robot”.
Busco a alguien con experiencia real en Voice AI — no solo en chatbots de texto — capaz de:
• Pulir y testear prompts avanzados que mantengan el contexto.
• Incorporar un filtro sólido de silencios y sonidos vacíos.
• Ajustar tonos, pausas y cadencias para que la voz resulte más humana.
• Diseñar un fallback inteligente que mida intención y redirija la conversación con naturalidad.
• Optimizar la lógica conversacional para reducir flags de “detección de robot” y mejorar la retención del lead.
• Dejar la transferencia a agente humano configurada y probada.
Entrego acceso al ambiente actual, métricas de llamadas y ejemplos de diálogos. Necesito una solución iterativa: primeras mejoras rápidas, pruebas A/B y ajustes finos hasta cumplir los KPIs de engagement y transferencia.