Internal GPT Knowledge Chatbot Build
Budget: €250 – €750 EUR
I plan to host an in-house GPT instance on our own NUC or comparable hardware so every colleague can query company knowledge securely, either by typing or speaking. All content—PDF-Dokumente, Excel-Tabellen and the data from our existing firmendatenbanken—must flow into the model through a repeatable pipeline that keeps everything up to date.
The chatbot should deliver three core abilities:
• präzise Fragen-und-Antworten zu sämtlichen Firmendaten
• automatisch erzeugte Analysen und Berichte, z. B. Zusammenfassungen oder Kennzahlenauswertungen
• einfache Terminplanung und Erinnerungen, damit Meetings, Wartungsfristen u. Ä. nie verloren gehen
A clean text interface (web or desktop) plus optional voice control is required, ideally using off-the-shelf speech-to-text / text-to-speech modules so running costs stay reasonable.
Key milestones I have in mind
1. Auswahl des passenden Open-Source-Modells, Proof of Concept auf unserer Hardware
2. Aufbau der Daten-Ingestion- und Vektorisierungspipeline (PDF, Excel, DB)
3. Entwicklung des Chat-Frontends inkl. Voice-Layer
4. Tests mit realen Use-Cases, Optimierung von Response-Qualität und Laufzeit
5. Dokumentation & Schulung, damit wir den Betrieb selbstständig fortführen können
I value a pragmatic, cost-conscious approach and would love to hear about similar projects you’ve completed—especially anything involving local model hosting, LangChain, Llama-index, Whisper, or comparable tech. Feel free to outline your preferred toolchain and the estimated time you need for each milestone so we can get started quickly.
The chatbot should deliver three core abilities:
• präzise Fragen-und-Antworten zu sämtlichen Firmendaten
• automatisch erzeugte Analysen und Berichte, z. B. Zusammenfassungen oder Kennzahlenauswertungen
• einfache Terminplanung und Erinnerungen, damit Meetings, Wartungsfristen u. Ä. nie verloren gehen
A clean text interface (web or desktop) plus optional voice control is required, ideally using off-the-shelf speech-to-text / text-to-speech modules so running costs stay reasonable.
Key milestones I have in mind
1. Auswahl des passenden Open-Source-Modells, Proof of Concept auf unserer Hardware
2. Aufbau der Daten-Ingestion- und Vektorisierungspipeline (PDF, Excel, DB)
3. Entwicklung des Chat-Frontends inkl. Voice-Layer
4. Tests mit realen Use-Cases, Optimierung von Response-Qualität und Laufzeit
5. Dokumentation & Schulung, damit wir den Betrieb selbstständig fortführen können
I value a pragmatic, cost-conscious approach and would love to hear about similar projects you’ve completed—especially anything involving local model hosting, LangChain, Llama-index, Whisper, or comparable tech. Feel free to outline your preferred toolchain and the estimated time you need for each milestone so we can get started quickly.